„Läuft — meistens."
Im Test funktioniert alles. In Produktion bricht der Workflow bei jedem API-Timeout, doppelte Datensätze inklusive. Niemand merkt es, bis der Kunde anruft.
Ich bin Patrick Lurati, freiberuflicher n8n-Entwickler und Automatisierungsberater. Ich baue und betreibe n8n-Workflows für mittelständische Unternehmen, Agenturen und Online-Händler in Deutschland, Österreich und der Schweiz — mit Error-Handling, Monitoring und Dokumentation direkt im Workflow. Kein Prototyp, der nach zwei Wochen still ausfällt.
Die drei Situationen, in denen Unternehmen einen n8n-Freelancer suchen. Wahrscheinlich erkennst du eine wieder.
Im Test funktioniert alles. In Produktion bricht der Workflow bei jedem API-Timeout, doppelte Datensätze inklusive. Niemand merkt es, bis der Kunde anruft.
Website, ERP, Shop und Warenwirtschaft haben jeweils eine API — aber niemand verbindet sie. Also tippt jemand Daten von einem System ins nächste ab.
Ihr wisst genau, was automatisiert gehört. Nur baut es intern niemand, weil alle im Tagesgeschäft stecken. Seit Monaten.
Von der ersten Automatisierung bis zum Betrieb einer Workflow-Landschaft mit dutzenden Prozessen. Noch unsicher, ob n8n überhaupt das richtige Werkzeug ist? Dann hilft der Überblick zur Business Automation bei der Einordnung.
Custom Nodes, Code Nodes in JavaScript und Python, HTTP-Request-Nodes für Systeme ohne fertigen Connector — ERP, Warenwirtschaft, Shop. Von der Prozessaufnahme bis zum Go-Live.
n8n läuft bei mir auf einem VPS in Nürnberg, per Docker Compose mit PostgreSQL und Reverse Proxy. Ich hoste deine Workflows dort mit — oder richte dir eine eigene Instanz ein, inklusive Backups, Updates und Queue Mode bei hoher Last.
Error-Branches, Retries mit exponentiellem Backoff, Idempotenz über eindeutige Keys, Alerting ins Team-Tool. Aus „läuft meistens" wird „läuft — und meldet sich, wenn nicht".
AI-Agent-Nodes, RAG mit Vektordatenbank, strukturierte Ausgaben, Guardrails. Welches Modell für welche Aufgabe, wie der Prompt aussehen muss, wo Menschen freigeben. Meine Masterarbeit lief zu KI & SEO — das ist kein Trendthema für mich. KI-Automatisierung & KI-Beratung →
Bestehende Automatisierungen nach n8n überführen — meist wegen Task-Limits, Kosten oder weil sensible Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Ohne Ausfall im laufenden Betrieb. Zapier-Alternativen im Vergleich →
Ich schule bereits regelmäßig Angestellte mehrerer Unternehmen: welches LLM wofür taugt, wie man Prompts formuliert, wie man n8n-Workflows selbst anpasst und erweitert.
n8n bringt hunderte fertige Nodes mit. Für alles andere gibt es den HTTP-Request-Node — damit lässt sich jedes System mit dokumentierter REST-API anbinden, auch wenn es keinen offiziellen Connector gibt.
Diese Anbindungen habe ich selbst gebaut und betreue sie im laufenden Betrieb:
Systeme mit offener REST-API oder n8n-Node — Aufwand hängt an der Qualität der Schnittstelle, nicht am Namen:
Wichtiger als der Systemname ist die Schnittstelle: Ein System mit sauber dokumentierter REST-API und OAuth ist an einem Tag angebunden. Eines mit undokumentiertem SOAP-Endpunkt oder CSV-Export per FTP kostet deutlich mehr Zeit — sinnvoll ist es trotzdem oft. Dein System kurz prüfen lassen →
Drei Systeme, die heute produktiv laufen. Gebaut mit n8n und Make, angebunden per REST an bestehende Software.
Ein Auszug aus produktiven Workflows. Wenn dein Prozess ähnlich aussieht, ist er machbar.
Dein Prozess steht nicht dabei? Wenn ein System eine API hat — oder auch nur eine E-Mail verschickt — lässt es sich in der Regel anbinden. Kurz besprechen →
Der Unterschied zwischen einem n8n-Workflow, der im Test funktioniert, und einem, der zwei Jahre unbeaufsichtigt läuft, sind sechs Dinge. Sie kosten beim Bauen etwa ein Drittel mehr Zeit und sparen danach jede Woche welche.
Jeder produktive Workflow bekommt einen eigenen Error-Workflow zugewiesen. Er fängt den fehlgeschlagenen Durchlauf ab, hängt den betroffenen Datensatz an und schickt eine Meldung ins Team-Tool. Ein Workflow, der stillschweigend aufhört, ist schlimmer als gar keiner.
API-Timeouts sind normal, kein Grund für einen Abbruch. Aufrufe werden mehrfach wiederholt, mit wachsendem Abstand zwischen den Versuchen. Erst wenn auch der letzte scheitert, geht der Alert raus.
Ein Workflow muss denselben Datensatz zweimal verarbeiten können, ohne Schaden anzurichten. Über eindeutige Keys und Prüfung vor dem Schreiben — sonst entstehen bei jedem Retry doppelte Angebote, doppelte Buchungen, doppelte Mails.
Wiederkehrende Logik landet in eigenen Sub-Workflows und wird von mehreren Stellen aufgerufen. Das hält die Canvas lesbar und sorgt dafür, dass eine Änderung an einer Stelle passiert, nicht an sieben.
Gebaut und getestet wird nicht am scharfen Workflow. Credentials liegen zentral und nie hartcodiert im Code-Node, damit ein Schlüsselwechsel eine Änderung ist und keine Suchaktion.
Sticky Notes direkt auf der Canvas: was der Workflow tut, welcher Trigger ihn startet, was bei einem Fehler zu prüfen ist. Damit versteht ihn auch jemand, der ihn nicht gebaut hat. Ausdrücklich auch dann, wenn ich nicht mehr im Projekt bin.
Ich verkaufe kein Tool, sondern einen funktionierenden Prozess. Vieles baue ich in Make. Für sensible Daten führt an n8n aber kein Weg vorbei.
Ich baue in beidem. Was sinnvoll ist, entscheiden wir im Erstgespräch — nicht vorher. Zur Make-Seite →
Drei Wege, dieselbe Automatisierung zu bekommen. Sie unterscheiden sich weniger im Ergebnis als in Preis, Tempo und dem, was danach passiert.
Du sprichst mit der Person, die den Workflow anschließend auch entwickelt. Keine Weitergabe an Junioren, kein Projektmanagement-Aufschlag. Tagessätze liegen typischerweise deutlich unter Agenturpreisen, der Start ist meist in Tagen statt Wochen möglich.
Grenze: Ein Freelancer ist eine Person. Für parallele Großprojekte mit festen SLA rund um die Uhr brauchst du ein Team.
Sinnvoll bei sehr großen Vorhaben, wenn mehrere Gewerke parallel laufen oder Ausfallsicherheit vertraglich zugesichert sein muss. Dafür zahlst du Overhead mit, und zwischen dir und der Umsetzung sitzt in der Regel eine Projektleitung.
Grenze: Höhere Kosten, längere Vorlaufzeit, und wer tatsächlich baut, steht selten im Angebot.
Langfristig oft die beste Lösung — wenn jemand die Zeit dafür bekommt. n8n ist erlernbar, die Hürde liegt nicht in der Oberfläche, sondern in Fehlerbehandlung, Betrieb und API-Verständnis.
Häufigster Weg: Ich baue die ersten Workflows und schule euer Team, damit ihr danach selbst weitermacht.
Vier Schritte, feste Preise, keine Überraschungen auf der Rechnung.
Wir schauen uns den Prozess an und klären, ob Automatisierung überhaupt der richtige Hebel ist. Wenn nicht, sage ich das.
30 Minuten · kostenlosIch nehme den Ist-Prozess auf, prüfe die verfügbaren Schnittstellen und definiere Trigger, Datenflüsse und Fehlerfälle. Du bekommst ein Angebot mit festem Preis und festem Liefertermin.
Angebot innerhalb von 2–5 WerktagenGebaut wird in kleinen Etappen, du siehst jeden Zwischenstand live im Tool. Erst wenn ein Workflow im Testbetrieb sauber läuft, geht er scharf.
1–4 Wochen je nach UmfangDie Dokumentation steht direkt im Workflow-Tool — damit Nutzung und Wartung notfalls auch ohne mich möglich sind. Danach optional Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung im Retainer.
laufend · optionalDamit du weißt, woran du bist, bevor wir telefonieren.
Alle Preise netto. Der endgültige Preis steht nach dem Audit fest — vorher entsteht keine Rechnung. Dazu kommen je nach Setup die Serverkosten (ein VPS für n8n liegt üblicherweise im niedrigen zweistelligen Bereich pro Monat) sowie eventuelle Kosten für LLM-Nutzung nach Verbrauch.
Automatisierung ist Remote-Arbeit. Für den Einstieg lohnt sich trotzdem oft ein Termin vor Ort.
Im Raum Würzburg, Schweinfurt, Kitzingen und Aschaffenburg komme ich für Prozessaufnahme, Workshops und Schulungen gern persönlich vorbei. Gerade bei komplexen Abläufen mit mehreren Beteiligten spart ein Vor-Ort-Termin oft eine Woche Hin und Her per Mail.
Der Großteil der Zusammenarbeit läuft ortsunabhängig — Videocall, geteilter Bildschirm, gemeinsamer Blick auf die n8n-Canvas. Ich arbeite für Kunden in Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart und Dortmund ebenso wie in Wien, Graz, Linz, Salzburg und Zürich. Zeitzone und Rechnungsstellung sind im gesamten DACH-Raum unproblematisch.
Für österreichische und Schweizer Kunden gelten dieselben Preise netto; Rechnungen laufen als innergemeinschaftliche Leistung bzw. Drittlandleistung ohne deutsche Umsatzsteuer.
Ich bin Patrick Lurati, freiberuflicher n8n-Entwickler und Automatisierungsberater. Seit über zwei Jahren automatisiere ich Prozesse, in denen KI eine echte Rolle spielt — in SEO, Vertrieb, ERP und im Frontend. Meine Masterarbeit habe ich zum Thema KI und SEO geschrieben, lange bevor jedes zweite Unternehmen eine „KI-Strategie" hatte.
Deshalb weiß ich nicht nur, wie man einen Workflow zusammensteckt, sondern welches Modell für welche Aufgabe taugt und wie ein Prompt aussehen muss, damit er reproduzierbar liefert. Dieses Wissen gebe ich regelmäßig in Schulungen an Angestellte weiter.
Das meiste baue ich in Make. Sobald sensible Daten im Spiel sind, läuft es auf einer selbst gehosteten n8n-Instanz auf meinem VPS in Nürnberg — entweder dort mit oder auf einer Instanz, die ich dir einrichte. Und jeder Workflow wird sauber dokumentiert, damit ihn notfalls jemand anderes warten kann. Auch ohne mich.
Du beschreibst, was heute manuell läuft. Ich sage dir, ob und wie sich das automatisieren lässt, welches Tool sinnvoll ist — und was es ungefähr kostet. Ohne Verkaufsgespräch, ohne Verpflichtung.
Mehr zum Thema: Business Automation im Überblick · Make Freelancer · Zapier-Alternativen im Vergleich · KI Freelancer & KI-Beratung